AI en veiligheid: hoe een private cloud de sleutel is tot veilige AI-innovatie
AI wint razendsnel terrein in diverse sectoren en is anno 2024 een belangrijke aanjager van innovatie en productiviteit. Administratieve en repetitieve taken automatiseren, overnemen of vereenvoudigen, voorspellende analyses opstellen, waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden data destilleren en slimme robots aansturen: met de nieuwste generatie AI-technologie kan het allemaal.
Tegelijkertijd hebben veel organisaties hun twijfels en zorgen over de veiligheid van publieke AI-tools zoals het inmiddels alom aanwezige ChatGPT. Is het mogelijk om zulke diensten te gebruiken en tegelijkertijd voldoende controle te houden over de databeveiliging en compliance? En welke potentiële risico’s brengt het gebruiken van AI-oplossingen in publieke cloudomgevingen met zich mee? Een private cloud is vaak de sleutel tot het veilig inzetten van kunstmatige intelligentie en het benutten van de vele kansen die AI-innovatie biedt. In dit artikel lees je waarom dit het geval is.
AI-innovatie in publieke cloudomgevingen: de uitdagingen
Moderne AI-tools hebben op het vlak van automatisering, data-analyse en innovatie ontegenzeggelijk voordelen waar een breed en rijk geschakeerd spectrum aan organisaties van kan profiteren. Tegelijkertijd gaat AI-innovatie in publieke cloudomgevingen gepaard met diverse uitdagingen. Tijd om de belangrijkste eens nader onder de loep te nemen.
Beperkte controle
In een publieke cloudomgeving heb je weinig controle over waar en hoe je gegevens precies worden opgeslagen. De cloudprovider bepaalt welke hard- en software hij hiervoor gebruikt en in welke datacenters je gegevens komen te staan. Dat brengt potentiële risico’s met zich mee als het gaat om bedrijfskritische of privacygevoelige data.
Compliance met strengere wet- en regelgeving
De wet- en regelgeving rondom databescherming, cybersecurity en privacybescherming is de laatste jaren flink aangescherpt en uitgebreid. Organisaties in Nederland en Europa moeten inmiddels voldoen aan:
- De AVG (GDPR). De belangrijkste privacywet in Europa verplicht alle organisaties die persoonsgegevens verwerken om aan te tonen dat ze de juiste organisatorische en technische maatregelen nemen om gevoelige data te beschermen. Niet voldoen aan de AVG kan leiden tot torenhoge boetes die, afhankelijk van de grootte en omzet van de organisatie, soms in de miljoenen lopen.
- De EU AI Act. Deze verordening omvat eisen en kaders voor de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen door overheden en marktpartijen. Ze is bedoeld om innovatie en economische ontwikkelingen de ruimte te geven, maar tegelijkertijd waarden als veiligheid, transparantie, traceerbaarheid, inclusiviteit en duurzaamheid te beschermen. De AI Act kan AI-systemen verbieden die de rechten en veiligheid van Europese burgers in gevaar brengen.
Voldoen aan de bovengenoemde wet- en regelgeving is best een uitdaging en vereist een goed overzicht van al je data en opslaglocaties, een hoge mate van cyberbewustzijn door de hele organisatie en een uitstekende, gecentraliseerde documentatie.
In- en output
Als je een public AI-toepassing gebruikt, train je het model onder meer op basis van input van de gebruikers. Deze input zet je in de meeste gevallen ook weer in voor de output bij een andere gebruiker. De wellicht grootste uitdaging die komt kijken bij het gebruik van AI is dat veel gebruikers niet actief bezig zijn met de gevolgen van het delen van privacygevoelige of bedrijfskritieke informatie. Een gebrekkige controle over databeveiliging leidt al gauw tot risico’s als datalekken of het niet (volledig) naleven van wet- en regelgeving.
Daarnaast gebeurt het soms dat informatie over het AI-model opgeslagen wordt buiten de EU. Foute boel, want dan is de Europese wet- en regelgeving niet meer van toepassing. Zo ontstaat een situatie die in strijd is met de EU AI Act, want die stelt dat iedereen (ontwikkelaars, organisaties en gebruikers) moeten kunnen aantonen dat AI-systemen aan de Europese regels voldoen.
Onverwachte kosten
Publieke cloudoplossingen bieden een ongeëvenaarde flexibiliteit en schaalbaarheid. Bovendien lijken ze op de korte termijn goedkoop. Je hoeft namelijk niet te investeren in hardware en hebt niet te maken met hoge opstartkosten. Het beheren van de risico’s en voldoen aan compliancevereisten vergen in een publieke cloudsetting daarentegen wel veel aandacht en uitzoek- en monitoringswerk, waardoor je soms toch te maken krijgt met hoge, onverwachte en niet altijd snel traceerbare kosten.
De private cloud als oplossing voor veilige AI-innovatie
De private cloud is in veel opzichten hét antwoord op de bovengenoemde uitdagingen. In tegenstelling tot in de public cloud, zit je in de private cloud als organisatie zelf achter de knoppen. Je houdt de volledige controle over je gegevens en bepaalt waar je ze neerzet en wie er toegang tot heeft. Omdat je data lokaal opslaat in een afgeschermde omgeving, slinkt de kans op datalekken en voldoe je makkelijker aan de strikte regelgeving van de AVG en EU AI Act. De private cloud biedt veel meer mogelijkheden om een AI-model te beheren, monitoren en uit te breiden dan zijn publieke evenknie.
Ook op het gebied van performance biedt een private cloud voordelen. Omdat je geen hardware en resources deelt met anderen en je AI-modellen draaien op toegewijde AI-hardware, heb je zelfs tijdens extreme piekperioden zelden of nooit last van bottlenecks of prestatieproblemen.
Wat de private cloud uiterst geschikt maakt als veilige plek voor AI-innovatie, is de hoge mate van beveiliging. Die plaatst de public cloud in de schaduw dankzij de uitgebreidere mogelijkheden voor encryptie en data-isolatie. Omdat je in een private cloud geen resources deelt met andere klanten van een cloudprovider en terug kunt vallen op organisatiespecifieke security-instellingen in plaats van algemene beveiligingsmaatregelen, zijn er volop mogelijkheden om AI-tools in te zetten op een manier die in lijn is met het vereiste veiligheidsniveau binnen je organisatie en branche. De keuze tussen een private en public cloud hoeft overigens niet altijd een kwestie van of-of te zijn. Een hybride cloudlandschap dat de voordelen van de twee cloudvarianten combineert tot een harmonieus geheel, is voor veel organisaties een prima optie.
Hoe helpt Uniserver?
De opmars van kunstmatige intelligentie is niet meer te stoppen. Een groeiend aantal organisaties zal structureel terugvallen op AI-technologie om processen te optimaliseren en data om te zetten in waardevolle inzichten. Dit artikel toont hoe belangrijk het is om veilig en gestructureerd te werk te gaan bij het benutten van het schier eindeloze AI-innovatiepotentieel.
Uniserver helpt je hier graag bij en introduceert daarom binnenkort een nieuwe dienst. Dankzij deze oplossing kun je veilig gebruikmaken van AI-functionaliteiten op je eigen datasets, gehost in onze soevereine cloudomgeving. Dit betekent dat je moeiteloos jouw eigen ChatGPT-interface opzet, zonder afhankelijk te zijn van publieke cloudproviders zoals Microsoft of Google. Deze dienst is ideaal voor organisaties die maximale databeveiliging eisen en toch willen profiteren van het indrukwekkende arsenaal aan interessante AI-mogelijkheden.
Meer weten?
Wil je meer weten over onze nieuwe AI-dienst? Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief of neem contact met ons op om op de hoogte te blijven.